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Pourquoi ne pas utiliser les outils traditionnels du décisionnel qui, dans certains, seront tout à fait adaptés ?
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La base HBase est à notre portée, profitons en pour découvrir le NoSQL.
Ne vous trompez pas de révolution
Un article bien intéressant sur la Big Data.
Extrait:
Au-delà du choix d’un outil ou d’une technologie nouvelle, la réflexion sur la place de la Data Science dans l’entreprise lui permet en effet de questionner ses pratiques, ses données et ses méthodes :
• Quels sont les processus sur lesquels une analyse fine de l’information permettrait d’être plus efficace (conception produit, marketing produit, relation client, vente en ligne, production opérationnelle, chaîne logistique, maintenance industrielle, gestion du risque financier, pilotage de la marge…) ?
• Quelles sont les données disponibles dans les systèmes d’information de l’entreprise, qui permettraient de répondre plus efficacement aux questions que se posent les pilotes de ces processus, et quelle est la nature de ces données (volume, qualité, variété…) ? À l’inverse, quelles sont les données non stockées dans les systèmes d’information, et qui permettraient pourtant d’enrichir fortement l’analyse métier (données de logs web, données issues de capteurs industriels…) ?
• Quelles sont les méthodes de traitement de l’information (analyse statistique, analyse numérique, intelligence artificielle, machine learning…) qui permettraient effectivement de transformer ces données en des réponses concrètes et opérationnelles aux questions posées par les pilotes de processus ?
le Big Data à l’assaut des zones de confort technique
Le big data, son histoire, et les nouveaux horizons ouverts …
La BI se met (enfin?) à la portée de tous
A Prévôt-Leygonie 