Une promesse est une promesse

Bonjour,

Cela fait longtemps que ne n’ai pas alimenté ces lignes. J’en suis désolé. C’est donc avec pas mal de matière que je reviens vers vous. De plus, j’ai promis cette publication, dont acte. Les deux présentations ci dessous dressent le paysage de l’offre éditeurs dans les domaines concernés.

No SQL 10082015 slide

Hadoop 23102015 slide

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Mais c’est une mine!!

A la recherche d’un indice sur l’ancienneté des lignes de données sur Oracle, je n’ai pas trouvé ma réponse, mais suis tombé sur un mine d’informations.

Je ne peux donc pas m’empécher de partager ma trouvaille:

http://www.deep-data-mining.com/

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Nouveautés SAP BusinessObjects BI 4.1 : les bénéfices du SP06

Source : Nouveautés SAP BusinessObjects BI 4.1 : les bénéfices du SP06

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CGI décroche un contrat auprès des services du renseignement de l’armée dans le cadre d’un nouvel appel d’offres | CGI.com.

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août 20, 2015 · 6:10

Comment assurer une insertion de données consistantes en mode ‘mono taransaction’

http://nztips.com/2012/07/how-to-undo-a-delete-in-netezza/

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Oracle, mais ou sont mes données?

Voici le fruit d’une réflexion personnelle fort instructive. Pour certains, un SGBD permet de stocker des données et la manière n’est pas intéressante. Pour moi, tant que je ne comprends pas, j’ai l’impression de ne pas maîtriser.

Ainsi, je me propose de répondre à une question de base : ‘C’est quoi cette ligne?‘. Chaque ligne est identifiée par un ROWID, donnée unique pour l’ensemble de la base de données. On peut le lire ainsi:

select ROWIDTOCHAR(rowid), t.*
from table_perso t
where rownum < 100;

Le résultat est aussi moche qu’indigeste. Essayons plutôt de le faire décoder par le moteur:

select DBMS_ROWID.ROWID_OBJECT(rowid) « DB OBJECT »,
DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid) « DB FILE »,
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid) « DB BLOCK »,
DBMS_ROWID.ROWID_ROW_NUMBER(rowid) « DB ROW »,
t.*
from table_perso t
where rownum < 100;

La c’est bien plus instructif, le résultat désigne la table et le fichier de stockage. On sait donc tout sur cette ligne: comment y accéder et ou elle se trouve. On peut rendre le résultat plus sympa encore; pour obtenir la table, on essaiera :

select *
from user_objects
where DATA_OBJECT_ID=
(
select DBMS_ROWID.ROWID_OBJECT(rowid) « DB OBJECT »
from table_perso t
where rownum = 1
);

On peut faire de même sur le fichier de données; on saura exactement où la ligne est stockée sur le serveur; incroyable, non? Pour ceci, voici la requête:

SELECT *
FROM DBA_DATA_FILES
where FILE_ID in
(
select DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid) « DB FILE »
from table_perso t
where rownum = 1
);

Maintenant, on peut imaginer le travail du SGBD. Il transforme l’information contenue dans un gros fichier indigeste en table tout en conservant le lien direct vers chaque ligne d’information. Quand j’exécute une requête, je ne peux qu’admirer le travail du moteur…

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Optimisez, bon dieu, optimisez!!!

En surfant sur la toile, j’ai trouvé un petit document concernant l’optimisation de requêtes SQL.

Ce n’est pas une bible, mais il décrit, pour de nombreuses commandes les processus mis en oeuvre, et j’ai bien apprécié.

http://www.cocktail.org/gedfs/courrier/34703/SQL_optimizer.pdf

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Revue : Big Data par Nathan Marz et James Warren

La BI ça vous gagne!

Je vais aller droit au but: vous savez comme je vois le DWH Toolkit de Kimball & Co comme LE bouquin de référence pour le décisionnel, et bien c’est très simple, voilà son équivalent côté Big Data. A mon sens c’est une lecture incontournable, d’autant plus si vous avez déjà écrit ou prononcé les mots « Lambda Architecture ».

Notez que je ne suis pas le seul à en dire du bien, c’est un ouvrage qui a été largement encensé depuis qu’il est sorti, et franchement il le mérite!

Nathan Marz (Twitter, Site) c’est un ancien de Twitter et l’un des créateurs d’Apache Storm, la techno de stream processing la plus utilisée dans la stack Hadoop. Il a fait ses preuves.

Couverture : Big Data chez Manning

Au delà du fond, vraiment passionnant, la forme est également au top. En effet on alterne des chapitres théoriques avec des…

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SAP BusinessObjects BI 4.1 : Quoi de neuf ?

SAP BusinessObjects BI 4.1 : Quoi de neuf ?.

 

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My favorite « What’s New » feature of SAP BusinessObjects 4.1 SP5

SAP BI Blog

This posting is a little « late to the press » but I thought I would follow tradition and post a what’s new for SAP BusinessObjects 4.1 SP5. Most of the important details are listed in the What’s New Guide on help.sap.com. However I did find that a major enhancement had been implemented in the SAP BusinessObjects Explorer 4.1 SP5 plugin. From what I can tell, this enhancement was not listed in the « What’s New » guide. I was actually notified of the enhancement through ideas.sap.com.

So what is the major enhancement? Drumroll please……you now have a few formatting options when defining calculated measures within an SAP Explorer Information Space.

You can now format calculated measures defined in your SAP Explorer Information Space. You can now format calculated measures defined in your SAP Explorer Information Space.

Explorer Formatting Numbers This includes the ability to define the number of decimal places and Currency Symbol

Previously you only had formatting options when your information space was based on a Universe. The Information Space…

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