Archives de Catégorie: RESTITUTION

Outils de reporting

La BI à grande vitesse

De plus en plus de décideurs cherchent à s’appuyer sur les données d’entreprise pour leurs prises de décisions.
Un remporting basée sur des métriques pertinents est devenu un outil décisif pour la conduite de l’entreprise.

Malheureusement, les datawarehouses et infocentres sont basés sur des modèles couteux et donc inadaptés aux mutation fonctionelles inhérente à l’activité, pire encore, la multiplication des tableaux de bords et des chiffres
noient les décideurs plutôt que de les aider à avancer.

Un choix de métriques pertinent et évolutif est le seul outil menant à la réussite.

Pour en savoir plus sur le sujet, voici une présentation de chez SISENSE:
measuring-for-success-building-effective-dashboards

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5 Jours pour un projet BI

J’ai eu l’occasion de travailler avec les équipes de SiSense, et garde une affection toute particulière pour leur outil de reporting.
Les raisons de cette affection sont :
-Célérité (les temps de calcul sont les meilleurs)
-Simplicité (le produit n’es pas constitué d’une myriade d’outils disparates)
-Ergonomie (l’utilisateur, quelles que soient ses compétences IT, reste maitre à bord)

Le pire dans tout ceci, c’est qu’ils prouvent ce que j’avance.
Aujourd’hui, ils vous proposent de monter votre probjet BI en 5jours*.
Pour commencer, voici le programme:
https://aprevotleygonie.files.wordpress.com/2014/07/launch_bi_project_in_5_days.pdf

*offre non réservée aux équipes IT, qui auraient tendance à demander des délais supplémentaires…

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Nutanix co-founder launches ThoughtSpot, an appliance for analytics

Gigaom

Ajeet Singh is sticking with what worked for him at Nutanix — the fast-growing enterprise compute-plus-storage company he co-founded in 2009 — with a new business intelligence startup called ThoughtSpot. It’s in-memory analytics software designed for ease of use, but delivered on as an appliance, theoretically to save customers the need to buy their own servers or install anything on them.

ThoughtSpot wants to be the « last mile » for business data, Singh explained in a recent interview, and the company believes the appliance model, the popularity of which seems to ebb and flow every few years, is the way to go. The ThoughtSpot Data Search Appliance is comprised of just off-the-shelf gear — there are no specialty components you might find in an Oracle or Teradata appliance, for example, and ThoughtSpot doesn’t have a hardware engineer on staff — but the company did consider the popularity of those larger…

Voir l’article original 254 mots de plus

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La gestion centralisée des objets sous SAP BO

Dans den nombreuses entreprises, les univers BO rassemblent les objets métiers par domaine fonctionnels. On se retrouve alors avec de nombreux objets communs disséminés dans les différents univers. Avec le temps, les univers se différencient et les objets métiers deviennent ingérables.

Le tutoriel ci dessous se propose d’utiliser des fichiers XLS et les strategies BO pour la création ou modification des univers. Le fastidieux travail de modification des classes des univers est ainsi déporté vers de l’édition dans XLS. Cette édition peut ainsi être centralisée et industrialisée pour un gain évident de temps et une standardisation accrue des classes des univers.

http://docmalkovich.developpez.com/articles/bo/strategies/

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Voeux 2014

Afin de vous souhaiter une très bonne année 2014, je tenais à vous soumettre un lien. Celui-ci contient une masse inportante d’informations toujours disponibles sur le datawarehousing.
Enjoy, and happy new year;-)

http://www.1keydata.com/datawarehousing/datawarehouse.html

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Classé dans DATA, ETL, RESTITUTION

Analyser mes données depuis une simple requete!

En discutant avec les équipes de testeurs, nous avons remarqué que la connaissance des tables systeme d’Oracle pouvait amener des informations fort utiles. La requete qui suit se propose de répondre efficacement à cette problématique. Néanmoins, le prérequis est le calcul des statistiques Oracle à l’issue de l’alimentation. L’étude des statistiques permet ainsi d’obtenir le nombre de lignes dans la table, et pour chaque colonne le type de données, le fait que les null sont autorisés, le nombre de nulls, le nombre de valeurs distinctes, ains que les valeurs mini et maxi contenues. La seule modification à faire à la requete est sur le nom du propriétaire des tables.

Voici la requete:

select tb.owner,tb.table_name,tb.last_analyzed,tb.num_rows,
TC.COLUMN_NAME,TC.DATA_TYPE, nullable,num_nulls,num_distinct,
decode(data_type
,’NUMBER’ ,to_char(utl_raw.cast_to_number(low_value))
,’VARCHAR2′ ,to_char(utl_raw.cast_to_varchar2(low_value))
,’NVARCHAR2′ ,to_char(utl_raw.cast_to_nvarchar2(low_value))
,’BINARY_DOUBLE’,to_char(utl_raw.cast_to_binary_double(low_value))
,’BINARY_FLOAT’ ,to_char(utl_raw.cast_to_binary_float(low_value))
,’DATE’,to_char(1780+to_number(substr(low_value,1,2),’XX’)
+to_number(substr(low_value,3,2),’XX’))||’-‘
||to_number(substr(low_value,5,2),’XX’)||’-‘
||to_number(substr(low_value,7,2),’XX’)||’ ‘
||(to_number(substr(low_value,9,2),’XX’)-1)||’:’
||(to_number(substr(low_value,11,2),’XX’)-1)||’:’
||(to_number(substr(low_value,13,2),’XX’)-1)
, low_value
) low_value,
decode(data_type
,’NUMBER’ ,to_char(utl_raw.cast_to_number(high_value))
,’VARCHAR2′ ,to_char(utl_raw.cast_to_varchar2(high_value))
,’NVARCHAR2′ ,to_char(utl_raw.cast_to_nvarchar2(high_value))
,’BINARY_DOUBLE’,to_char(utl_raw.cast_to_binary_double(high_value))
,’BINARY_FLOAT’ ,to_char(utl_raw.cast_to_binary_float(high_value))
,’DATE’,to_char(1780+to_number(substr(high_value,1,2),’XX’)
+to_number(substr(high_value,3,2),’XX’))||’-‘
||to_number(substr(high_value,5,2),’XX’)||’-‘
||to_number(substr(high_value,7,2),’XX’)||’ ‘
||(to_number(substr(high_value,9,2),’XX’)-1)||’:’
||(to_number(substr(high_value,11,2),’XX’)-1)||’:’
||(to_number(substr(high_value,13,2),’XX’)-1)
, high_value
) high_value

from all_tab_columns tc,
(select owner,table_name,last_analyzed,num_rows
from all_tables
where last_analyzed is not null
and owner like ‘%_IRI_%’
order by last_analyzed) tb
where TC.TABLE_NAME = TB.TABLE_NAME

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Elasticube, J’adore…

Je viens de découvrir les outils de la société SiSence (à prononcer saisense).
Leur outil est un outil de reporting BI se basant sur la technologie ELASTICUBE.
J’adore ce nom, il me rappelle les cours d’école, ou les filles faisanient des acrobaties improbables autant que le rubik’s cube ou je décollais les stickers pour finir mes parties.
En bref, c’est tout très beau! Il faut connaitre cette techno rien que pour le nom.
Les cubes OLAP c’est has been, moi j’ai choisi ELASTICUBE;-)
http://www.sisense.com/prism-vs-olap

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